Modelos implementados en el análisis de series de tiempo de temperatura superficial e índices de vegetación: una propuesta taxonómica en el contexto de cambio climático global

Autores/as

  • Oscar Arley Zuluaga Gómez Universidad de San Buenaventura Sede Medellín
  • Jorge Eduardo Patiño Quinchía Universidad EAFIT
  • German Mauricio Valencia Hernández Universidad de San Buenaventura Sede Medellín

DOI:

https://doi.org/10.4067/S0718-34022021000100323

Palabras clave:

Series de Tiempo, Índices de Vegetación, Calentamiento Global, GCM, Análisis de Regresión Lineal, Análisis de Regresión No Lineal

Resumen

El cambio climático y el calentamiento global son provocados principalmente por las actividades antrópicas. Por esta razón, conocer las líneas de investigación que relacionen Series de Tiempo de Temperatura Superficial e Índices de Vegetación es de suma importancia, dada la amplitud de las diferentes áreas científicas abiertas sobre el calentamiento global. Se presenta a la comunidad académica, por tanto, el resultado de la presente clasificación, la cual divide los estudios en dos áreas principales representativas en el estudio del cambio climático: (1) Modelado y Análisis de Geodatos y (2) Teledetección. De este último se derivan dos tipos, unos construidos con Análisis de Regresión Lineal (RL) y otros con Análisis de Regresión No Lineal (RNL). En el Modelado y Análisis de Geodatos, los Modelos Climáticos Globales (GCM) no son la herramienta adecuada para estos análisis debido a su gruesa resolución espacial. Esto implica el desarrollo de modelos híbridos con teledetección, que están también limitados por las diferencias de resolución. Por el contrario, la teledetección es la herramienta de mayor difusión para este tipo de estudios. Finalmente, se abre una prometedora ventana para el desarrollo en las series de tiempo con análisis de Regresión No Lineal. 

 

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Biografía del autor/a

Oscar Arley Zuluaga Gómez, Universidad de San Buenaventura Sede Medellín

Especialista en Sistemas de Información Geográfica, Candidato MSc Geoinformática Universidad de San Buenaventura Sede Medellín  

Jorge Eduardo Patiño Quinchía, Universidad EAFIT

Investigador Senior, Grupo de Investigación Research In Spatial Economics (RiSE) Universidad EAFIT. Departamento de Economía. 

German Mauricio Valencia Hernández, Universidad de San Buenaventura Sede Medellín

MSc en Geoinformática Profesor de Planta Facultad de Ingeniería Universidad de San Buenaventura Sede Medellín 

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Publicado

2021-10-05

Cómo citar

Zuluaga Gómez, O. A. ., Patiño Quinchía, J. E. ., & Valencia Hernández, G. M. . (2021). Modelos implementados en el análisis de series de tiempo de temperatura superficial e índices de vegetación: una propuesta taxonómica en el contexto de cambio climático global. Revista De Geografía Norte Grande, (78), 323–344. https://doi.org/10.4067/S0718-34022021000100323

Número

Sección

Artículos